AOI মেশিনকাজের নীতি এবং পরিদর্শনের সাধারণ প্রক্রিয়া একই, সমস্ত গ্রাফিক স্বীকৃতি পদ্ধতির মাধ্যমে। অর্থাৎ, AOI সিস্টেমে সংরক্ষিত স্ট্যান্ডার্ড ডিজিটাইজড ইমেজ সনাক্তকরণের ফলাফল পেতে প্রকৃত শনাক্ত করা ছবির সাথে তুলনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ঢালাই জয়েন্ট সনাক্ত করার সময়, একটি অক্ষত ঢালাই জয়েন্ট অনুযায়ী একটি স্ট্যান্ডার্ড ডিজিটাইজড চিত্র তৈরি করা হয়, প্রকৃত চিত্রের সাথে তুলনা করা হয় এবং পরিদর্শনের ফলাফলটি পাস বা ব্যর্থ হয়, স্ট্যান্ডার্ড চিত্র, রেজোলিউশন এবং পরিদর্শনের উপর নির্ভর করে। পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। গ্রাফিক স্বীকৃতিতে বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়, যেমন কালো থেকে সাদা অনুপাত খুঁজে বের করা, রঙ, সংশ্লেষণ, গড়, সমষ্টি, পার্থক্য, প্ল্যানারাইজেশন এবং প্রান্তের কোণ।
AOI এর আলোক বিকিরণে দুটি ধরণের সরঞ্জাম রয়েছে: সাদা আলো এবং রঙের আলো। সাদা আলো 256 স্তরের গ্রেস্কেলের সাথে ব্যবহার করা হয় এবং লাল, সবুজ এবং নীল আলোর সাথে রঙ ব্যবহার করা হয়। সোল্ডার/কম্পোনেন্টের পৃষ্ঠে আলো বিকিরণ করা হয় এবং আলো পরে লেন্সে প্রতিফলিত হয়, সোল্ডার জয়েন্ট/কম্পোনেন্টের উচ্চতা এবং রঙের পার্থক্য প্রতিফলিত করার জন্য একটি দ্বি-মাত্রিক চিত্রের একটি ত্রিমাত্রিক প্রদর্শন তৈরি করে। মানুষ দেখতে এবং বিচারে ফিরে প্রতিফলিত আলোর পরিমাণ দ্বারা বস্তু চিনতে, প্রতিফলনের পরিমাণ উজ্জ্বল, প্রতিফলনের পরিমাণ অন্ধকার, AOI এবং একই নীতির মানুষের রায়।
লেন্সের সংখ্যা থেকে AOI, একটি একক লেন্স এবং একাধিক লেন্সে বিভক্ত, যা অর্জন করার জন্য কেবলমাত্র প্রযুক্তিগত সমাধানগুলির একটি পছন্দ, এটি বলা কঠিন যে উপায়টি অগত্যা ভাল, কারণ একটি একক লেন্স বিভিন্ন কোণের একটি সংখ্যার মাধ্যমে আলোর উত্সটিও চিত্রটির খুব ভাল সনাক্তকরণ পেতে পারে। বিশেষত সীসা-মুক্ত সোল্ডারিং পৃষ্ঠের জন্য তুলনামূলকভাবে রুক্ষ, বিভিন্ন আকারের সোল্ডার জয়েন্টগুলি তৈরি করবে, বুদবুদ তৈরি করা সহজ এবং অংশগুলির এক প্রান্তে বিকৃত হওয়ার প্রবণ, নতুন AOI পরিদর্শন সরঞ্জামগুলি হার্ডওয়্যার এবং অ্যালগরিদমের সাথেও অভিযোজিত হয়েছে। হালনাগাদ.
বর্তমান PCB AOI পরিদর্শন অ্যালগরিদম সম্ভবত 3টি বিভাগে বিভক্ত
1. ডিজাইন নিয়ম-ভিত্তিক সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম
2. ইমেজ প্রক্রিয়াকরণ সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম উপর ভিত্তি করে
3. উপরের দুটির সমন্বয়
AOI দুই ধরনের যুক্তিতে ঘাটতি রিপোর্ট করে: ডিজাইন স্পেসিফিকেশন (DRC) এবং মাদারবোর্ড (CAM রেফারেন্স) তুলনা।
নকশার বিবরণী
AOI আপনার সেট করা পরামিতি অনুযায়ী বিচার করে এবং প্যারামিটারের কোনো লঙ্ঘনকে ত্রুটি হিসেবে রিপোর্ট করে।
প্রধান ধরনের ত্রুটিগুলি হল ন্যূনতম লাইন প্রস্থ, ন্যূনতম ব্যবধান, পিনহোল এবং কপার স্ল্যাগ।
মাদারবোর্ড তুলনা
AOI প্রকৃত স্ক্যান করা চিত্রের সাথে CAM ডেটা থেকে শেখা মাস্টার ডেটার তুলনা করে এবং সহনশীলতার সীমার মধ্যে নয় এমন কোনও ত্রুটি রিপোর্ট করে৷
এই ত্রুটিগুলি প্রধানত খোলা সার্কিট, শর্ট সার্কিট, প্যাড এবং পিনহোল।
ডিজাইন স্পেসিফিকেশন এবং মাদারবোর্ডের তুলনার জৈব সংমিশ্রণটি আপনি খুঁজে পেতে এবং মিথ্যা পয়েন্টের সংখ্যা কমাতে চান এমন ত্রুটিগুলি রিপোর্ট করা সম্ভব করে তোলে।
নিওডেনের বৈশিষ্ট্যND800 SMT AOI মেশিন
পরীক্ষা মোড
সম্পূর্ণ সার্কিট বোর্ড জুড়ে অপ্টিমাইজড সনাক্তকরণ প্রযুক্তি। জয়েন্টেড বোর্ড এবং একাধিক চিহ্ন, খারাপ মার্ক ফাংশন সহ।
সনাক্তকরণের ধরন
কম্পোনেন্টের ত্রুটি যেমন সোল্ডার পেস্ট, অফসেট, অপর্যাপ্ত সোল্ডার, অতিরিক্ত সোল্ডার, ওপেন সার্কিট এবং দূষণ।
মাউন্টিং ত্রুটি যেমন অনুপস্থিত অংশ, অফসেট, স্কুইং, সমাধির পাথর, পাশে মাউন্ট করা, টার্নওভার, ভুল অংশ, ক্ষতি এবং বিপরীত, ইত্যাদি।
সোল্ডার জয়েন্টের ত্রুটি যেমন অতিরিক্ত সোল্ডার, অপর্যাপ্ত সোল্ডার, সিউডো সোল্ডারিং এবং সোল্ডার ব্রিজ ইত্যাদি।
এবং PCB ত্রুটি যেমন তামার ফয়েল দূষিত, কালো প্যাড, ডি-লেমিনেশন, তামার ফয়েল অনুপস্থিত, এবং অক্সিডেশন ইত্যাদি।
ছবি স্বীকৃতি
বিভিন্ন পরিদর্শন প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরামিতি (যেমন শিফট, পোলারিটি, শর্ট সার্কিট ইত্যাদি) সেট করুন।
SPC পরিসংখ্যানগত ফাংশন: পুরো প্রক্রিয়ায় পরীক্ষার ডেটা রেকর্ড করুন এবং পরিসংখ্যান এবং বিশ্লেষণ চালান এবং উত্পাদনের অবস্থা এবং গুণমান বিশ্লেষণ যে কোনও ক্ষেত্রে দেখা যেতে পারে।
ক্যামেরা এবং আলোর ব্যবস্থা
10, 15, 18 এবং 20um এর লেন্সের রেজোলিউশন সহ ফুল-কালার হাই-স্পিড ডিজিটাল সিসিডি ক্যামেরা, তিন-চ্যানেল RGB লাইট সোর্স।
ড্রাইভিং সিস্টেম
এসি সার্ভোমোটর সিস্টেম, নির্ভুলতা গ্রাইন্ডিং বল স্ক্রু।